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DÉVELOPPEUR FULL STACK · SYSTÈMES IA & AUTOMATISATION

Automatisez les processus qui font perdre du temps à votre équipe.

Je conçois des agents IA, automatisations et applications métier qui s’intègrent à vos outils existants — de l’identification du problème jusqu’à la mise en production.

Full Stack TypeScript · Agents IA · APIs · PostgreSQL · MCP · IA locale · QA

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anon.@jouan.ovh: ~

ce que je propose

Trois expertises pour concevoir et faire évoluer vos systèmes

  • 01 / 03

    Automatisation de processus métier

    Cartographie d'un workflow existant, identification des tâches répétitives et construction du système qui automatise ce qui mérite réellement de l'être.

    • Cartographie de flux & connecteurs d'APIs
    • Ingestion, enrichissement et traitement de données
    • Synchronisation d'outils métier & reporting
    • Workflow
    • APIs
    • Automation
    • PostgreSQL
    Voir les types d'automatisation
  • 03 / 03

    Applications IA sur mesure

    Développement complet de solutions logicielles dédiées quand le workflow nécessite une interface, un backend robuste et une base de données sur mesure.

    • Applications web complètes Nuxt & NestJS
    • Applications desktop sécurisées Tauri (IA locale)
    • Architecture PostgreSQL, tests QA & déploiement
    • TypeScript
    • Nuxt
    • NestJS
    • PostgreSQL
    • Tauri
    Découvrir les projets sur mesure

Un besoin simple ne nécessite pas forcément un gros projet.

Je dimensionne la solution selon le workflow réel : parfois quelques automatisations suffisent ; parfois il faut construire un système métier complet.

au-delà de la démo

Un agent qui fonctionne trois fois n’est pas encore un système fiable.

Mon background Full Stack et QA me permet de traiter ce qui arrive après le prototype : authentification, permissions, données, erreurs, retries, logs, tests, coûts, monitoring, sécurité et supervision humaine. L’objectif n’est pas de mettre de l’IA partout. L’objectif est de construire un workflow qui reste utile lorsqu’il rencontre la vraie vie.

  • Données

    Provenance, structuration, stockage, rétention, secrets.

  • Fiabilité

    Cas limites, retries, fallbacks, tests, observabilité.

  • IA

    Sorties structurées, versionnage, évaluations, contrôle humain.

  • Exploitation

    Monitoring, coûts, support, maintenance, évolution.

projets sélectionnés

Des systèmes construits autour de problèmes réels

  • Tableau de bord de qualification de prospects Keova Signal
    01 / 03Projet interne / Dépôt privé

    Keova Signal

    ● Système interne / En développement actif

    Détecter le bon prospect au bon moment

    Moteur d'acquisition B2B & qualification de leads par ingestion Open Data Insee, scraping éthique, double étage de scoring Zod et serveur MCP natif (10 outils).

    • Node.js 22
    • TypeScript
    • MCP Server
    • PostgreSQL
    • Cheerio
    • Docker
  • Interface desktop de synthèse d'appels Debrief
    02 / 03Dépôt privé

    Debrief

    ◐ R&D / En développement

    Transformer un rendez-vous commercial en apprentissage exploitable

    Application desktop privacy-first (100 % on-device) de synthèse commerciale et analyse d'appels, sans fuite réseau ni dépendance cloud externe.

    • Tauri
    • Rust
    • whisper.cpp
    • sherpa-onnx
    • llama.cpp
    • Gemma 4
  • 03 / 03Dépôt privé

    Devis-Assist

    ○ Produit / Architecture BMM validée

    Transformer un historique de devis BTP en aide au chiffrage

    Solution d'ingestion et d'analyse de devis artisans BTP combinant Mistral OCR 3, file asynchrone BullMQ/Redis et matching flou PostgreSQL pg_trgm.

    • NestJS
    • Nuxt UI 4
    • PostgreSQL pg_trgm
    • Mistral OCR
    • BullMQ
  • 8+années d'expérience logicielle & dev
  • 100%Full Stack de bout en bout
  • QAculture d'automatisation & zéro régression

~/journal

Notes de dev, écrites en construisant

cat tous-les-articles

$ cat ~/journal/*.md

Les notes d'ingénierie et retours d'expérience sont en cours de rédaction.

Consulter la section blog

./workflow --inspect

Quel process vous fait perdre du temps chaque semaine ?

Décrivez-moi simplement comment il fonctionne aujourd’hui. Je vous dirai ce qui mérite d’être automatisé, ce qui doit rester humain et si l’IA apporte réellement quelque chose.